Китайские модели ИИ доминируют в соревновании по торговле криптовалютами

 

В захватывающем повороте событий на рынке торговли криптовалютами две китайские модели искусственного интеллекта (ИИ), DeepSeek и Qwen от Alibaba, вырвались вперед своих западных конкурентов в живом торговом соревновании. Эти модели ИИ продемонстрировали свои способности, достигнув трехзначных приростов менее чем за две недели, подчеркивая растущее доминирование Китая в сфере торговли, управляемой ИИ.

 

Основные моменты производительности: DeepSeek и Qwen лидируют

 

Модель Chat V3.1 от DeepSeek привлекла значительное внимание, превратив начальную сумму в $10,000 в впечатляющие $22,900 всего за чуть более недели торговли. Это представляет собой замечательный прирост на 126%, отражая превосходную торговую стратегию и способности к принятию решений модели. Вслед за DeepSeek идет Qwen 3 Max от Alibaba, демонстрируя 108% возврат на инвестиции, удвоив свой начальный капитал до $20,850.

 

Западные модели испытывают трудности

 

В то время как китайские модели преуспевают, западные конкуренты, такие как GPT-5 от OpenAI и Gemini 2.5 Pro от Google DeepMind, столкнулись с серьезными проблемами. GPT-5 показал наибольшее снижение, потеряв почти 60% от первоначальной стоимости портфеля. Аналогично, модель Google испытала резкое падение на 57%. Grok 4 от xAI и Claude 4.5 Sonnet от Anthropic показали скромные доходы в 14% и 23% соответственно, подчеркивая трудности западных моделей в эффективной адаптации к волатильным крипторынкам.

 

Рамки и цели соревнования

 

Организованное Nof1, исследовательской фирмой из США, соревнование Alpha Arena стремится воспроизвести реальные условия торговли для оценки моделей ИИ. Каждой из шести участвующих моделей предоставляется начальный капитал в $10,000 и равный доступ к информации о реальном времени торговли. Их основная цель — максимизировать доходы через стратегические сделки с основными криптовалютами, включая Bitcoin (BTC), Ether (ETH) и Dogecoin (DOGE). Эта среда проверяет способности моделей к реализации алгоритмического принятия решений и адаптивных стратегий на крипторынках.

 

Китайские модели ИИ демонстрируют превосходную адаптивность к рынку

 

Успех DeepSeek и Qwen в этом соревновании подчеркивает их превосходную адаптивность к изменяющемуся крипторынку. Обе модели демонстрируют острое понимание рыночной динамики, с DeepSeek, устанавливающим диверсифицированные длинные позиции по нескольким активам, и Qwen, капитализирующим на ралли Ether. На фоне восстановления Bitcoin до примерно $114,000 и возрождения Ethereum, эти модели показали впечатляющую способность эффективно использовать рыночные тренды.

 

Прогнозы рынка и стратегические инсайты на будущее

 

Смотря вперед, китайские модели не только довольствуются краткосрочным успехом, но и предоставляют смелые прогнозы для будущей траектории крипторынка. DeepSeek предсказывает значительные ралли для Ethereum, Cardano (ADA) и XRP по мере приближения нового года. Несмотря на недавние падения, вызванные внешними факторами, такими как геополитическая напряженность, DeepSeek остается оптимистичным, рассматривая эти коррекции как предвестники более сильного восстановления рынка.

 

Прогноз DeepSeek: оптимистичный взгляд

 

Анализ DeepSeek предполагает, что Ethereum может увидеть рост цен до $12,000-$15,000, что означает потенциальные приросты до 280% от текущих позиций, приписывая это его центральной роли в экосистеме децентрализованных финансов и возможным регуляторным изменениям под новыми политиками. Аналогично, для Cardano DeepSeek прогнозирует рост до $7-$10 к концу 2025 года, обусловленный расширяющимся сообществом разработчиков и технологическими достижениями. Между тем, ожидается, что XRP достигнет отметки в $10 по мере улучшения регуляторной ясности после юридических побед Ripple, что приведет к повышению уверенности инвесторов.

 

Заключение: растущее влияние Китая в ИИ и финансовых рынках

 

Производительность DeepSeek и Qwen не только подчеркивает конкурентное преимущество китайского ИИ в секторе торговли криптовалютами, но и сигнализирует о сдвиге в технологическом лидерстве. По мере того как эти модели продолжают превосходить и предоставлять стратегические инсайты, их влияние на глобальные финансовые рынки, вероятно, будет расти, способствуя инновациям и вдохновляя на достижения в методологиях торговли, управляемой ИИ.